Семантико-онтологическая платформа для создания цифровых двойников
От разработчиков Платформы «РС-20» для ПАО «Россети»
«РС-20» — Платформа по управлению данными
(Data Governance) для ПАО «Россети» на основе семантического цифрового двойника предприятия
Выполняет задачи: сбор, хранение, обработка, нормализация, гарантия качества, визуализация и интеграция данных на предприятии
Цифровой двойник для Электроэнергетики создается
на основе CIM-модели, ГОСТ Р 58651
(Data Governance) для ПАО «Россети» на основе семантического цифрового двойника предприятия
Выполняет задачи: сбор, хранение, обработка, нормализация, гарантия качества, визуализация и интеграция данных на предприятии
Цифровой двойник для Электроэнергетики создается
на основе CIM-модели, ГОСТ Р 58651
Моделирование цифровых двойников
Все аспекты цифровой модели предприятия, объединенные семантическими связями в единую онтологию цифрового двойника
- Модель данныхСемантико-онтологическая модель всех аспектов цифрового двойника.
- Бизнес-процессыМоделирование и выполнение бизнес-процессов.
- Информационные потокиМоделирование, отладка и запуск информационных потоков.
Функции
Полный набор инструментов для создания и работы цифрового двойника
-
МоделлерИнструмент для создания модели данных, бизнес-процессов и информационных потоков. -
ИнтеграцииОбмен данными в режиме онлайн, а также пакетная загрузка данных, ETL/ELT. -
ИнтерфейсИнтерактивные инструменты для конечных пользователей. -
ПланировщикВыполнение заданий по расписанию. -
ВизуализацияПоиск и отображение объектов модели данных, настраиваемые диаграммы, отображение объектов на карте. -
Бизнес-процессыОтладка и выполнение бизнес-процессов. -
ДокументыГенерация документов по шаблонам на основе модели данных. -
Цифровые подписиИспользование ЭЦП для защиты и верификации объектов модели данных. -
МасштабируемостьСкорость работы и масштабируемость под конкретные задачи.
Особенность применения Семантических технологий
Enterprise Knowledge Graph
Ядром платформы twinfactory является Цифровой Двойник предприятия (база знаний), который представляет из себя онтологическую модель предметной области. Граф знаний содержит в себе все термины, сущности, понятия и определения, которые задействованы в бизнес-процессах предприятия. Все сущности связаны между собой отношениями.
Все бизнес-сущности из графа знаний проецируются на реляционную структуру каждого из источников данных.
Агрегация данных с помощью графа знаний предприятия позволяет значительно быстрее и эффективнее добавлять в платформу новые источники данных для процесса обогащения. Все данные из нового источника данных автоматически связываются с соответствующими сущностями из графа знаний.
Все бизнес-сущности из графа знаний проецируются на реляционную структуру каждого из источников данных.
Агрегация данных с помощью графа знаний предприятия позволяет значительно быстрее и эффективнее добавлять в платформу новые источники данных для процесса обогащения. Все данные из нового источника данных автоматически связываются с соответствующими сущностями из графа знаний.
Анализ данных на графах знаний
Устанавливать связи между сущностями.
Вы можете делать навигацию по графу знаний для поиска оптимального или короткого маршрута (логистика), поиска аффилированности между объектами (compliance), находить взаимосвязи событий и объектов (сбор информации) и многое другое.
Вы можете делать навигацию по графу знаний для поиска оптимального или короткого маршрута (логистика), поиска аффилированности между объектами (compliance), находить взаимосвязи событий и объектов (сбор информации) и многое другое.
Делать логические выводы,
опираясь на «модель мира»
опираясь на «модель мира»
Система способна самостоятельно порождать новые данные и устанавливать новые связи между данными на основании заложенной "картины мира", смоделированной через онтологическую модель предметной области.
Система способна отвечать на "открытые" и "нечеткие" вопросы аналитиков для процесса исследования данных и поиска инсайтов.
Система способна отвечать на "открытые" и "нечеткие" вопросы аналитиков для процесса исследования данных и поиска инсайтов.
Визуализация знаний и навигация по данным
С помощью графического интерфейса вы можете исследовать ваши данные: изучать взаимосвязи, находить противоречивость, проводить расследования, получать инсайты.
Находить противоречивость или избыточность бизнес-процессов.
Система способна находить логические противоречия в бизнес-процессах или регуляторных требованиях. Находить оптимальный бизнес-процесс или устанавливать его избыточность.
Находить противоречивость или избыточность бизнес-процессов.
Система способна находить логические противоречия в бизнес-процессах или регуляторных требованиях. Находить оптимальный бизнес-процесс или устанавливать его избыточность.
Мы всегда на связи
Санкт-Петербург, ул. Рылеева, д. 21
Заполняя форму, вы соглашаетесь на обработку ваших персональных данных
Резиденты
